Trợ lý kỹ thuật AI đã hoạt động, hỗ trợ tư vấn chọn máy

Đông Quản, Quảng Đông — ngày 9 tháng 9 năm 2026 — Guangdong Linqi Ultrasonic Co., Ltd. (LINQISONIC) hôm nay công bố đưa vào hoạt động một trợ lý kỹ thuật AI trên website công ty, www.qicsb.com. Xây dựng trên nền tảng Qianfan của Baidu AI Cloud với mô hình ERNIE 3.5 128K, hệ thống trả lời các câu hỏi về khả năng hàn của vật liệu, việc chọn thiết bị và thông số công nghệ cho khách truy cập trên toàn thế giới, không phụ thuộc vào giờ làm việc hay múi giờ.

Câu hỏi đến trước báo giá

Trong việc mua sắm thiết bị hàn siêu âm, rào cản đầu tiên hiếm khi là giá. Đó là tính khả thi. Một khách hàng cầm trên tay một chi tiết cần xác định được vật liệu có hàn được không, cần bao nhiêu công suất, dùng tần số làm việc nào, và hình học mối ghép có phải thay đổi không. Những câu hỏi này không thể trả lời nếu thiếu phán đoán kỹ thuật — mà các kỹ sư có được phán đoán đó lại thường không ngồi ở đầu bên kia của website.

Giờ làm việc công bố của công ty là 08:00–12:00 và 14:00–18:00 theo giờ Trung Quốc. Với khách hàng trong nước, câu hỏi thường nảy sinh sau giờ làm. Với khách hàng ở châu Âu và châu Mỹ, ngày làm việc gần như không trùng nhau chút nào. Cho tới nay, những yêu cầu như vậy chỉ có thể xử lý bằng cách để lại lời nhắn rồi chờ hồi đáp, một vòng trao đổi thường tính bằng ngày.

«Thứ chúng tôi nhận được nhiều nhất không phải là yêu cầu báo giá, mà là câu hỏi», đại diện công ty cho biết. «Một khách hàng đưa cho chúng tôi một vỏ nhựa PC gia cường sợi thủy tinh và hỏi có hàn được không, gờ dẫn năng lượng có cần thiết kế lại không. Một kỹ sư trả lời được trong ba câu. Nhưng khách hàng thường xem website vào buổi tối hoặc cuối tuần, lúc không có ai trực.»

Hệ thống không nhằm thay thế nhân viên kinh doanh. Nó gánh những câu hỏi nền tảng mà kỹ sư vốn phải trả lời lặp đi lặp lại, để dành cho con người những trường hợp cần phán đoán tại hiện trường và công việc thiết kế.

Vì sao chọn mô hình có ngữ cảnh dài

Việc chọn ERNIE 3.5 128K chủ yếu xuất phát từ độ dài cửa sổ ngữ cảnh.

Các câu hỏi kỹ thuật trong hàn siêu âm gắn kết chặt với nhau: mã vật liệu nhựa, hàm lượng chất độn, thiết kế mối ghép, tần số làm việc, dải biên độ và kích thước đồ gá đều ràng buộc lẫn nhau, và thay đổi một yếu tố thường kéo theo vài yếu tố khác. Một cuộc hội thoại có thể phải giữ hơn chục ràng buộc cùng lúc. Với cửa sổ ngữ cảnh nhỏ hơn, phần kiến thức nền phải bị cắt gọt nhiều lần, và điều đó dẫn tới mâu thuẫn ngay khi khách hàng bắt đầu hỏi sâu thêm. Cửa sổ 128K cho phép nạp toàn bộ thông số của dòng sản phẩm trong một lần.

Câu trả lời được truyền theo từng token, nên khách truy cập không phải chờ cả câu trả lời hiện ra mới đọc được. Mô hình nhận diện ngôn ngữ của khách và trả lời bằng chính ngôn ngữ đó, nhất quán với 28 ngôn ngữ mà website đã hỗ trợ; tên gọi sản phẩm giữ nguyên không dịch ở mọi ngôn ngữ.

Cơ sở kiến thức — và việc biết nói «tôi không chắc»

Thông số đầy đủ của dòng sản phẩm hiện hành đã được đưa vào lời nhắc hệ thống, bao gồm máy hàn nhựa siêu âm dẫn động servo Dream S, máy hàn nhựa siêu âm dùng xi lanh khí Dream Q và bộ phát siêu âm thông minh ideal 6: kiểu dẫn động, dải công suất, các tần số khả dụng, các chế độ hàn, cách kích hoạt, hành trình và tải trọng, kích thước đồ gá tối đa, cùng những ứng dụng mà mỗi máy phù hợp.

Có một quyết định thiết kế đi ngược lại mục tiêu thông thường.

Các mô hình ngôn ngữ lớn có xu hướng đưa ra câu trả lời bất kể chúng có biết hay không, và đặc biệt hay bịa ra những chi tiết cụ thể như địa chỉ và số điện thoại. Công ty đã gặp đúng điều này trong quá trình triển khai: hệ thống tạo ra một số điện thoại cố định không tồn tại, kèm theo giờ làm việc sai.

Với một nhà sản xuất, cái giá của sai sót đó không phải là sự ngượng ngùng. Đó là việc một khách hàng gọi vào một số máy không kết nối được.

Vì vậy một ràng buộc cứng đã được viết vào lời nhắc hệ thống. Số điện thoại, địa chỉ email, địa chỉ công ty và giờ làm việc phải được lặp lại nguyên văn từ hồ sơ đã xác nhận của công ty. Bất cứ điều gì chưa được xác nhận — số fax, tài khoản nhắn tin, lịch nghỉ lễ — đều phải trả lời là «không chắc», và mô hình không được phép tự điền vào.

«AI được phép không biết», đại diện công ty nói. «Nhưng không được phép bịa.»

Một ví dụ thực tế

Trong quá trình thử nghiệm trước khi ra mắt, khi được hỏi một vỏ bằng PC gia cường 30% sợi thủy tinh có hàn siêu âm được không và ở tần số nào, hệ thống trả lời trên ba cấp độ:

• Tính khả thi — hàn được, nhưng phải tăng biên độ để bù cho sự suy giảm do sợi thủy tinh gây ra; đề xuất 70–100 μm ở 20 kHz;
• Tần số — 20 kHz có phạm vi áp dụng rộng nhất, 30 kHz là phương án cho chi tiết nhỏ hơn;
• Thiết kế mối ghép — chiều cao gờ dẫn năng lượng tối thiểu 0,5 mm, hoặc dùng mối ghép bậc để giảm ảnh hưởng của sợi.

Sau khi đưa ra đánh giá đó, hệ thống hỏi tiếp về kích thước chi tiết và sản lượng mỗi ngày — hai con số quyết định mức công suất và phương án tự động hóa, và phải có trước khi lập được bất kỳ đề xuất nào.

Bước tiếp theo

Công ty dự định kết nối kho tài liệu kỹ thuật đã công bố vào hệ thống hội thoại. Mục tài liệu trên website hiện có sổ tay Khả năng hàn của nhựa kỹ thuật, sổ tay Thiết kế mối tán đinh nhựa, sổ tay Tra cứu biên độ, sổ tay Chọn và thiết kế đầu hàn, và sổ tay Thiết kế gờ dẫn năng lượng và mối ghép. Sau khi kết nối, trợ lý sẽ có thể chỉ tới đúng mục của một tài liệu cụ thể để khách hàng tự kiểm chứng lập luận.

Thành lập năm 2020 và đặt trụ sở tại Trương Mộc Đầu, Đông Quản, Guangdong Linqi Ultrasonic Co., Ltd. nghiên cứu phát triển, sản xuất và cung cấp thiết bị hàn siêu âm trên ba dòng sản phẩm: hàn nhựa siêu âm, hàn kim loại siêu âm và cắt siêu âm.

Trợ lý kỹ thuật AI hiện đã hoạt động trên toàn bộ www.qicsb.com và có thể mở từ góc dưới bên phải của mọi trang.